MEM-289 Μαθηματική Βιολογία

Κατεύθυνση	Μαθηματικών	Εφαρμοσμένων Μαθηματικών
Είδος	Επιλογής Κορμού (Κ8)	Επιλογής Προχωρημένο
Έτος/εξάμηνο	4ο / Χειμερινό
ECTS/Διδακτικές μονάδες	8 / 4
Ώρες διαλέξεων/εργαστηρίων	4 / 0
Προαπαιτούμενα μαθήματα	Κανένα
Συνιστώμενα μαθήματα	MEM-106, MEM-271
Μέθοδος διδασκαλίας	Διαλέξεις
Μέθοδος αξιολόγησης	Τελική εξέταση, εξετάσεις προόδου

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

Έχουν κατανοήσει το αντικείμενο της Μαθηματικής βιολογίας καθώς και τα βασικών μαθηματικά βιολογικά μοντέλα.
Μπορούν να δημιουργούν και να επιλύουν πληθυσμιακά μοντέλα σε συγκεκριμένα βιολογικά συστήματα.
Επιλύουν συνεχή και διακριτά μοντέλα εφαρμόζοντας τις κατάλληλες μεθόδους.
Έχουν κατανοήσει τα μοντέλα πληθυσμών ενός είδους καθώς και αλληλεπιδρώντων πληθυσμών.
Αποκτήσει δεξιότητα στη χρήση μαθηματικών μεθόδων (απειροστικού λογισμού, διανυσματικής ανάλυσης, διαφορικών εξισώσεων κ.α.) για την λύση προβλημάτων μαθηματικής βιολογίας.

Συνεχή διακριτά μοντέλα πληθυσμών ενός είδους. Διακριτά μοντέλα πληθυσμών ενός είδους.
Συνεχή/διακριτά μοντέλα για αλληλεπιδρώντες πληθυσμούς.
Εξέλιξη και δυναμική βιολογικών συστημάτων.
Μοντελοποίηση και προσομοιώσεις βιομορίων.
Βιολογικά κύματα.
Δυναμική/μοντέλα εξέλιξης επιδημιών.
Σχηματισμός δομών στη βιολογία.
Μοντελοποίηση ενδοοικογενειακών αλληλεπιδράσεων.

Σ. Κομηνέας, Ε. Χαρμανδάρης. Μαθηματική Μοντελοποίηση. Εκδότης Ελληνικά Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα – Αποθετήριο “Κάλλιπος”, 2016.
Mathematical Biology I: An Introduction, J.D. Murray, Springer, New York, 2002. Available Online: http://www.springerlink.com/content/j9x310.
Mathematical Biology II: Spatial Models and Biomedical Applications, J.D. Murray, Springer, New York, 2002. Available Online: http://www.springerlink.com/content/r8h0h7.
Mathematical Models in Biology: An Introduction, E.S. Allman, J.A. Rhodes, Cambridge University Press, Cambridge, 2004.
Mathematical Models in Biology, L. Edelstein-Keshet, McGraw-Hill, Boston, 1988.