MEM-254 Αριθμητική Γραμμική Άλγεβρα
24 Φεβρουαρίου 2025 2025-02-24 12:44MEM-254 Αριθμητική Γραμμική Άλγεβρα
Κατεύθυνση | Μαθηματικών | Εφαρμοσμένων Μαθηματικών |
Είδος | Επιλογής Κορμού (Κ5) | Επιλογής Προχωρημένο |
Έτος/εξάμηνο | 3ο ή 4ο / Χειμερινό | |
ECTS/Διδακτικές μονάδες | 8 / 5 | |
Ώρες διαλέξεων/εργαστηρίων | 4 / 2 | |
Προαπαιτούμενα μαθήματα | Κανένα | |
Συνιστώμενα μαθήματα | MEM-101, MEM-112,MEM-106, MEM-108, MEM-107 | |
Μέθοδος διδασκαλίας | Διαλέξεις, εργαστήριο υπολογιστή | |
Μέθοδος αξιολόγησης | Τελική εξέταση, εργαστηριακές ασκήσεις |
Μαθησιακά αποτελέσματα
Mετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο στόχος είναι οι φοιτητές:
- Να έχουν γνώση βασικών άμεσων και επαναληπτικών μεθόδων για την επίλυση γραμμικών συστημάτων.
- Να αναγνωρίζουν πότε μπορούν να εmπιστευτούν τα αποτελέσματα που δίνει ένας αλγόριθμος για την επίλυση γραμμικών συστημάτων όταν υλοποιείται σε Η/Υ.
- Να είναι σε θέση να υλοποιούν σε Η/Υ άμεσες ή επαναληπτικές μεθόδους για την επίλυση γραμμικών συστημάτων και να εφαρμόζουν κατάλληλα κριτήρια για τον τερματισμό ενός επαναληπτικού αλγόριθμου.
- Να γνωρίζουν και να υλοποιούν αλγορίθμους για την ορθοκανονικοποίηση ενός πίνακα.
- Να γνωρίζουν την ανάλυση ιδιαζουσών τιμών ενός πίνακα και τις εφαρμογές της.
- Να γνωρίζουν και να υλοποιούν αλγορίθμους για τον υπολογισμό ιδιοτιμών και ιδιοδιανυσμάτων ενός πίνακα.
Περιεχόμενο
- Νόρμες διανυσμάτων και πινάκων.
- Ευαισθησία των γραμμικών συστημάτων. Δείκτης κατάστασης πίνακα και ανάλυση διαταραχών γραμμικών συστημάτων.
- Άμεσες μέθοδοι (ανάλυση LU, ανάλυση Cholesky).
- Επαναληπτικές μέθοδοι (Jacobi, Gauss-Seidel, SOR, μέθοδος βέλτιστης κλίσεως).
- Ορθογώνιοι πίνακες. Ανάλυση QR. Μετασχηματισμοί Householder. Ανάλυση ιδιαζουσών τιμών.
- Γραμμικό πρόβλημα ελαχίστων τετραγώνων.
- Μέθοδοι εύρεσης ιδιοτιμών και ιδιοδιανυσμάτων.
Συνιστώμενη βιβλιογραφία
- Γ.Δ. Ακρίβης και Β. Δουγαλής, Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση, ΠΕΚ, 2015.
- Ν. Μισυρλής, Αριθμητική Ανάλυση, Πανεπιστήμιο Αθηνών, 2009.
- L.N. Trefethen and D. Bau, Numerical Linear Algebra, SIAM, 1997.
- G. Golub and C. Van Loan, Matrix Computations, John Hopkins University Press, 2013